去年《奪冠》上線 B 站時，我遠程教爸爸在他的平板上登錄了我的 B 站賬號，成功登錄后，我們兩人都陷入了尷尬的沉默中_爸爸看著滿屏幕的動畫和游戲感覺自己進錯了 app，而我則不知道如何解釋屏幕上那個跳舞的小姐姐是怎么回事。
在我們的數(shù)字生活中，這樣的情形并不少見，媽媽的抖音里，永遠只能刷到當?shù)刭┐笊降闹鞑ィ话职值淖钚吕铮肋h只能看到當今國際形勢的錯綜復(fù)雜；而我的 Bilibili 里，要是看不到幾個跳舞的小姐姐，自己都感覺奇怪。
而在這背后，正是算法這只溫柔的巨獸。
這是一個人人都在繭房里的時代
2011 年，埃及多個城市爆發(fā)了民眾大規(guī)模集會，要求總統(tǒng)下臺。當居住在紐約的兩個人分別在 Google 首頁搜索「埃及」時，卻看到了不同的結(jié)果_一個人的首頁滿是「埃及革命」的實時新聞，而另一個則是埃及的夕陽駱駝、歲月靜好。
▲ 圖片來自_Eli Fariser_Beware online Filter Bubble, TED talk, 2011
這個故事是伊萊·帕里澤（Eli Fariser）演講的一部分，而他演講的主題是_Beware online Filter Bubble（當心網(wǎng)絡(luò)上的過濾氣泡）。
也就是說，各大網(wǎng)站會根據(jù)你在網(wǎng)絡(luò)上搜索、瀏覽的痕跡來形成用戶偏好，用這個偏好作為給你推薦內(nèi)容的依據(jù)，從而實現(xiàn)信息的個性化定制，讓你的首頁越來越懂你。這是好事，因為這樣你就不會看到不喜歡的內(nèi)容，但這也是壞事，因為這樣你就不會看到不一樣的觀點。
▲網(wǎng)絡(luò)給我們她以為我們想看的，而未必是我們需要的.
你喜歡數(shù)碼評測，app 就給你推薦更多的數(shù)碼博主，你喜歡貓貓狗狗，刷新后就會看到許多萌寵視頻。當經(jīng)常看模型開箱和小姐姐跳舞的我，在 B 站看到小姐姐開箱模型的視頻時，一時間陷入了沉思_這也是算法的力量么？
如果「個性化定制」成為網(wǎng)站和 app 的標配，那算法就限制了我們?nèi)ソ佑|新信息的途徑，而封在這個符合個人喜好的氣泡中的我們，也很難突破屏障去尋找新的信息_那些被過濾氣泡刪除的信息，你可能永遠都看不到。
▲ 不同人的推薦首頁是不同的.
而隨著過濾氣泡的形成，我們的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也會逐漸封閉，聽到的大多是相近觀點的不斷重復(fù)，而且信息在不斷重復(fù)的過程中，還會逐漸的夸張和扭曲，處于封閉環(huán)境中的我們，對同一事件的判斷，會因為興趣愛好、二次加工、年齡學(xué)歷、主觀判斷，甚至傳播者的表達能力，逐漸脫離事件的真相_這被稱為回音室效應(yīng)（Echo Chamber Effect）。
▲ 送出祝福的 C，是壞人么？
當我們認定自己聽到的聲音是主流時，那些不同的聲音或者客觀的事實，就會被我們無意或者刻意的回避。
奧運會期間，我的家人因日本選手離譜的落地動作和高分而憤怒，因我國選手未向裁判致意而扣分表達了對規(guī)則的抗議，但在我拿出同樣落地動作的我國選手獲得高分和韓國選手未致意失掉金牌的新聞給他們看后，他們依然認為裁判有失公正。
▲ 在這一項的評分上，裁判真的不公正么？
從我們被動的被過濾氣泡限制信息獲取，到我們主動的、心甘情愿的把自己限制在一個信息繭房（Information Cocoons）中，主動去了解、接觸其他群體的意愿、動機、能力，以及自身的判斷力都會減弱。雖然同一群體內(nèi)部的交流會更加高效（因為大家興趣和看法相同），一旦「破圈」，許多問題就會被瞬間放大，網(wǎng)絡(luò)的便利，并不會讓網(wǎng)友快速的相互理解。
▲比如不理解周杰倫為什么火的網(wǎng)友.
群體決策要比個人決策更容易走極端，信息繭房的構(gòu)成，也讓內(nèi)部成員在決策時很容易出現(xiàn)極端傾向_我不認為名人錯了> 超話成員也不認為他錯了> 錯的是法律判決> 我們要去對抗法律_在群體的煽風(fēng)點火中，很容易出現(xiàn)這樣離譜的決策。
拒絕信息繭房，我們可以這樣做
如果你想要看到同一事件的不同觀點、不同想法和不同的視角，去對抗算法，擺脫信息繭房，也不是沒有辦法。下面就教大家?guī)追N簡單的方法來擺脫信息繭房。
在我們常用的 app 中，一般都會有三個欄目_關(guān)注、推薦、熱榜。如果你一直停留在推薦區(qū)和熱榜區(qū)，那你看到的只會是被算法過濾之后的內(nèi)容。
▲ 比如我的 B 站首頁.
隨著各個社區(qū)的完善，「大 V」之間的「夢幻聯(lián)動」越來越多，好的內(nèi)容，即使有幾千贊同，也抵不過十幾個賬號互相抱團點贊。在熱搜榜單中找到真正實用有價值的內(nèi)容，只會越來越難。想看希望看到的內(nèi)容，那明確興趣一定是最關(guān)鍵的。
而且因為算法的緣故，如果你在不同平臺搜索同一話題，還會讓各個 app 顯得大同小異。所以我們建議在不同的 app 中，去搜索查看不同的內(nèi)容。
舉個例子，我們可以用微博關(guān)注第一時間的爆料和紅人瑣事，可以用知乎看網(wǎng)友對社會事件的評價，可以用 Bilibili 關(guān)注興趣方向的 UP 主。善用平臺的搜索功能去尋找喜歡的內(nèi)容，要遠比沉浸在熱搜榜和推薦區(qū)更有價值。
因為用戶屬性不同，同一個事件在不同群體內(nèi)的看法也是不同的。
前段時間，王者榮耀世界冠軍杯（KCC）的小組賽中，一個戰(zhàn)隊選出了不常見的陣容，并更換選手位置，以求輸?shù)舢攬霰荣悂慝@得淘汰賽更輕松的賽程。但在微博兩個戰(zhàn)隊的超話中，我們看到了完全不同的兩種言論_一方認為合理利用規(guī)則無可厚非，另一方則認為控分「假賽」，沒有電競精神。
我們不去討論這件事情的對錯，但如果你只看一方言論，那就會獲得一個片面的結(jié)論。發(fā)現(xiàn)問題，去主動關(guān)注不同人群對這一事件的看法，才能更加完整的了解事件的全貌。
不得不承認，許多推送（特別是 Android 手機的推送）確實很有吸引力，而當我們點進去后，內(nèi)容卻并沒有推送文案那么吸引人。
▲ 你管這叫現(xiàn)金？
在我嘗試關(guān)閉除微信推送外的所有 app 推送通知后，發(fā)現(xiàn)沒有推送，并不會影響我的生活，在緩解被重復(fù)、低質(zhì)量信息轟炸的同時，還減少了干擾。
這樣會錯過第一時間看到重大新聞么？如果新聞足夠重大，其實根本不需要推送，社群以及身邊的朋友同事，都會非常積極的討論這件事的。得知事件后再去搜索，和看到推送點擊查看，被動與主動之間，你就已經(jīng)對抗了算法對你的攻擊。
雖然我們的生活離不開網(wǎng)絡(luò)，但對抗算法最直接的方法，就是放下手機，擁抱現(xiàn)實。生活中有太多有趣的事情了，與其被豐富繁雜的網(wǎng)絡(luò)信息淹沒，不妨學(xué)習(xí)鍛煉、交友出游，還沒有進入元宇宙的我們，少使用網(wǎng)絡(luò)也沒什么大不了。
我們真的要跳出信息繭房么？
算法讓我們被動的接受著海量信息，困住信息繭房中的我們短視又愉悅。可是，逐漸失去獨立思考能力和真?zhèn)螀^(qū)分能力的我們，明明獲取了大量的信息，卻沒有得到任何知識，明明積累了大群的粉絲，卻從未與他們相遇。
8 月 20 日，《中華人民共和國個人信息保護法》通過表決，將于 11 月 1 日正式執(zhí)行，明確規(guī)定了各類信息推送、商業(yè)營銷需要提供便捷的拒絕方式。不過，在擁有選擇的權(quán)利后，你真的要拒絕么？
跳出信息繭房，其實就是主動去看不了解的內(nèi)容、不喜歡的觀點。當你發(fā)現(xiàn)同一件事有海量的觀點要處理、喜歡的名人并不是被所有人看好、認定的結(jié)論還有反轉(zhuǎn)，拉黑、取關(guān)、退出社群，這些「負面」的信息，很容易影響我們的生活日常，長期在這樣的環(huán)境中也是非常辛苦的。
在文章的開頭，我說這一切的原因都是算法這只「溫柔的巨獸」，一方面她無聲息的改變了我們的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，而另一方面她也幫我們過濾了繁雜信息，一定程度上緩解了壓力。這個溫柔的巨獸也存在于我們的大腦中，喜歡什么、討厭什么、無視什么、關(guān)注什么，在看到信息的那一刻，你心里就已經(jīng)有了主觀判斷。
不要勉強，不要沉迷，在熱門中保持警惕，在信息中主動查找。我們要做的，是根據(jù)自己的承受能力，去一點點的了解不同的觀點，這樣，就已經(jīng)比沉浸在信息繭房中，認定只有自己是正確的要好太多了。
